Контрольная работа теория информации

Таким образом, для поиска максимально возможного значения энтропии для фиксированного числа символов используется формула Хартли. Бинарный код символов. Произвольное кодирование сообщений На втором этапе разделим сообщения а 2 , а 3 , а 4 , а 5 , а 6 на две равновероятные части, включив в первую часть сообщения а 2, а во вторую часть — сообщения а 3 , а 4 , а 5 , а 6. Символы 0 и 1, встречающиеся на пути от "корня" к некоторому "листу" дерева, составляют кодовую комбинацию, соответствующего "листу" сообщения. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.

Описание системы кодирования, порядка присвоения кодов единицам информации. Изучение этапов создания классификаторов. Штриховое кодирование и особенности его применения.

Юридическая сила документа, полученного из автоматизированной информационной системы. Быстрый и надёжный ввод информации о товаре в ЭВМ.

Внедрение системы штрихового кодирования в торговле, банковском деле, на транспорте, в медицине и других сферах народного хозяйства. Способы кодирования информации.

  • В приведенных выше примерах кодирования все кодовые слова имели одинаковую длину.
  • Код Z 1 0,28 Знаки Вер.
  • Вариант 6.
  • Сообщите нам.

Регулирование и стандартизация. Сущность линейного и двухмерного кодирования. Схема проверки подлинности штрих-кода. Задача 2. Задача 3. Рассчитать и сравнить эффективность кодов, полученных при побуквенном кодировании, при кодировании блоков, содержащих по две буквы, при кодировании блоков, содержащих по три буквы.

Так как знаки статистически не связаны, вероятности блоков определяются как произведение вероятностей составляющих знаков. Эффективное статистическое кодирование осуществляется с целью повышения скорости передачи информации и приближения её к пропускной способности канала.

Теорема Шеннона для эффективных кодов: для канала без помех всегда можно создать систему эффективного кодирования дискретных сообщений, у которой среднее количество двоичных кодовых сигналов на контрольная работа символ сообщения будет приближаться как угодно близко информации энтропии источника сообщений. Знаки алфавита теория выписывают в таблицу в порядке убывания вероятностей их использования. Затем их разделяют на 2 группы так, чтобы суммы вероятностей в каждой из них были по возможности одинаковы.

Всем знакам верхней половины в качестве первого символа приписывают единицу, а всем нижним - ноль. Каждую из полученных групп, в свою очередь, разбивают на 2 подгруппы с одинаковыми суммарными вероятностями и так далее, процесс повторяется до тех пор, пока в каждой подгруппе не останется по одному знаку.

Государственный долг диссертация 201986 %
Темы рефератов по философии для студентов 2 курса96 %
Эмитенты на рцб реферат22 %
Реферат электромонтажные материалы и изделия3 %
Продвижение бренда дипломная работа3 %

Среднее число символов на знак сообщения считается по следующей формуле:. H max z — максимально возможная энтропия, равная log L, где L — количество знаков в алфавите сообщений. Рассчитывается по уже известной формуле Хартли.

Контрольная работа теория информации 1773

Помехи определяются матрицей условных вероятностей. Задано десятичное число Закодировать соответствующее двоичное число кодом Хэмминга 7, 4. Декодировать контрольная работа теория информации сообщение При кодировании использовался 7, 4 код Хэмминга с проверкой четности. Имеются две урны, содержащие по 20 шаров. В первой урне 10 белых, 5 черных и 5 красных шаров, во второй 8 белых, 8 черных и 4 красных шара.

Вариант 10 1. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Такие коды далее не рассматриваются. Основные функции программ, реализующие алгоритмы кодирования по методам Хаффмана, Голомба, Фибоначчи и Элиаса. Обратно, длины кодовых слов любого кода, облагающего свойством префикса, удовлетворяет неравенству 3.

Из каждой урны вытаскивают по одному шару. Другие похожие документы.

Информатика. Теория информации: Формула Шеннона. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»

Полнотекстовый поиск: Где искать:. Расписание работы 1. Крупный итальянский Аутлет — Центр, состоящий из 90 бутиков: одежда для женщин, мужчин и детей, спортивные товары, обувь, сумки и кожгалантерея, нижне Болонский процесс и качество образования. Среди шести положений Болонской декларации, обусловливающих проведение до г.

Информируем Вас, что на сайте Государственного университета морского и речного флота имени адм. Браузеры Аудио Windows 7 Skype Жесткий диск.

Контрольная работа теория информации 6736

Контрольная работа теория информации. Неравномерное кодирование. Средняя длина контрольная работа теория информации. Windows 7. Обозначим через число различных символов в алфавите, через число символов в кодовом слове, соответствующем сообщению Среднее число символов на одно сообщение равно по определению Нашей первой задачей является нахождение нижней границы для В разд.

На этом основании мы можем заключить, что Откуда получаем т. Второе правило состоит в том, что вероятности появления символов в каждой позиции кодового слова должны не зависеть от всех предыдущих символов.

Показателем экономичности или эффективности неравномерного кода является не длина отдельных кодовых слов, а "средняя" их длина, определяемая равенством: где - кодовое слово, которым закодировано сообщение, а- его длина,- вероятность сообщения,- общее число сообщений источника.

[TRANSLIT]

Для последнего варианта кодирования имеем в то время как для равномерного кода средняя длина она совпадает с общей длиной кодовых слов. Рассмотрим код схему алфавитного кодированиязаданный кодовой таблицей и различные слова, составленные из элементарных кодов.

Код называется однозначно декодируемым, если то есть любое слово, составленное из элементарных кодов, единственным образом разлагается на элементарные коды. Если таблица кодов содержит одинаковые кодовые слова, то есть если то код заведомо не является однозначно декодируемым схема не является разделимой. Контрольная работа теория информации работа интегрированный урок. Произвольное кодирование сообщений На втором этапе разделим сообщения а 2а 3а 4а 5а 6 на две равновероятные части, включив в первую часть сообщения а 2, а во вторую часть — сообщения а 3а 4а 5а 6.

Таблица 2. Кодирование контрольная работа теория информации кодом Шеннона-Фано Код по своему построению удовлетворяет свойству префикса. Контрольная работа теория информации длина кодового слова Процедура Шеннона-Фано не обязательно минимизируеттак как достижение большого значения средней собственной информации на одной кодовой букве может привести к обедненному выбору для последующих кодовых букв.

Если это разбиение может быть вычислено так, что группы будут в точности равновероятны на каждом этапе разбиения, то вероятности букв источника и длины кодовых слов будут связаны равенством 2 Ограничения на длины кодовых слов префиксного кода задаются неравенством Крафта и теоремой кодирования для источника.

Если целые числа удовлетворяют неравенству 3 то существует код, обладающий свойством префикса с алфавитом объемом Д, длины кодовых слов в котором равны этим числам. Таблица 3.

Код Z 4 0,16 Знаки Вер. Динамический алгоритм построения кода Хаффмана.

Однозначно декодируемые коды Контрольная работа теория информации как длины кодовых слов любого однозначно декодируемого кода удовлетворяют 3 и можно построить префиксный код для любого множества длин, удовлетворяющих 3то любой однозначно декодируемый код можно заменить на префиксный код без изменения длин кодовых слов.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив" Введите число, изображенное выше: Подобные документы Общее число неповторяющихся сообщений. Собственная информация Количество информации, которое несет в себе буква x i алфавита, назовем собственной информациейсодержащаяся в x i и обозначим.

Формула Шеннона Усредним собственную информацию, то есть рассчитаем, какое среднее количество информации несет в себе один символ алфавита :. Среднее количество информацииприходящееся на одну буквуназывается энтропией алфавита или источника и обозначается H : - формула Шеннона. Количество информации приписывается самому сообщению. Формула Хартли При равновероятности знаков алфавитаиз формулы Шеннона получаем:.

Содержание.

Единицы измерения информации Единицу количества информации на один элемент сообщения единицу измерения энтропии называют битом. В дальнейшем в выражениях для I и H всегда будем использовать логарифмы с основанием 2. Свойства энтропии 1. Что делать, если не открывается Google Play Market на Meizu Почему пропал звук на контрольная работа теория информации Андроид и что делать в этом случае Как настроить Google Talk на Андроиде и что делать при сбое аутентификации Как сделать чтобы приложения скачивались на карту памяти Быстрый способ закрыть сразу все вкладки в Яндекс.

Как разблокировать телефон на андроид если забыл пароль. Восстановление данных на Android после сброса настроек. Восстановление Android на телефоне. Рабочая программа дисциплины соответствует требованиям Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования по направлению и специальности подготовки дипломированных специалистов - "Стандартизация, сертификация и метрология", - "Метрология и метрологическое обеспечение" и направлению подготовки бакалавров - "Метрология, стандартизация и сертификация".

Методический сборник содержит рабочую программу, методические указания для ее изучения, тематический план лекций, перечень основной и дополнительной литературы, задания на контрольную работу и методические указания к ее выполнению.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы.

Контрольная работа теория информации 6201518

Уже зарегистрированы?

DEFAULT0 comments